Aporia lève 5 millions de dollars pour son système d’observabilité de l’IA – TechCrunch

Les styles de compréhension de l’appareil (ML) sont aussi bons que les détails que vous leur fournissez. Ce qui est légitime lors de la formation, mais aussi dès qu’un produit est mis en production. Dans le monde réel, les connaissances elles-mêmes peuvent changer à mesure que de nouvelles fonctions apparaissent et même de petites variations dans la façon dont les bases de données et les API rapportent et les informations de la boutique peuvent avoir des implications sur la façon dont les produits répondent. Étant donné que les conceptions ML vous donneront simplement des prédictions complètement fausses et ne généreront pas d’erreur, il est très important que les entreprises gardent une trace de leurs pipelines de connaissances pour ces unités.

C’est là qu’interviennent des applications comme Aporia. L’entreprise dépendante de Tel-Aviv a maintenant déclaré avoir levé un tour de table de 5 millions de dollars pour son système de surveillance des versions ML. Les investisseurs sont Vertex Ventures et TLV Partners.

Le co-fondateur et PDG d’Aporia, Liran Hason, après cinq années passées au sein des Forces de protection israéliennes, travaillait auparavant au sein du personnel scientifique d’Adallom, une société de sécurité qui a été rachetée par Microsoft en 2015. Peu de temps après la vente, il a rejoint la société d’entreprise. Vertex Ventures juste avant de lancer Aporia fin 2019. Mais c’est pendant la durée de son séjour à Adallom qu’il a rencontré pour la première fois les complications qu’Aporio cherche maintenant à résoudre.

“J’étais responsable de la création de l’architecture de l’appareil en étudiant les types”, a-t-il déclaré à propos de son passage au sein de l’entreprise. “C’est donc essentiellement par là que, pour la première fois, j’ai appris à connaître les difficultés d’acquérir des modèles à la génération et toutes les surprises que vous y obtenez.”

Le plan qui anime Aporia, a déclaré Hason, est de permettre aux entreprises d’appliquer plus facilement des types de maîtrise d’équipement et d’exploiter la puissance électrique de l’IA de manière responsable.

“L’IA est une innovation technologique super forte”, a-t-il déclaré. «Mais contrairement aux logiciels informatiques conventionnels, il s’appuie beaucoup sur les faits. Un autre attribut unique de l’IA, qui est vraiment fascinant, est que lorsqu’elle échoue, elle échoue silencieusement. Vous n’obtenez aucune exception, aucune erreur. Cela deviendra vraiment, vraiment difficile, en particulier lors de la réception de la création, car dans le coaching, les informaticiens contrôlent entièrement les faits.

Mais comme l’a noté Hason, un processus de génération peut dépendre des données d’un vendeur de troisième célébration et ce vendeur peut éventuellement un jour ouvrable modifier le schéma d’information sans en parler à personne. À cet endroit, une conception – disons pour prédire si le client d’une banque peut faire défaut sur un prêt personnel – ne peut tout simplement plus être fiable, mais elle peut prendre des mois ou des mois avant que quiconque ne s’en rende compte.

Aporia suit systématiquement le comportement statistique des informations entrantes et lorsque cela dérive trop loin de l’ensemble d’enseignement, il avertira ses utilisateurs.

Un point qui rend Aporio spécial est qu’il offre à ses consommateurs un logiciel graphique à peu près IFTTT ou Zapier pour configurer la logique de ces écrans. Il sera préconfiguré avec plus de 50 combos d’écrans supplémentaires et présente une visibilité complète sur la façon dont ils font le travail en guidant les scènes. Cela, en retour, permet aux entreprises d’affiner les habitudes de ces moniteurs pour leur scénario et leur conception d’entreprise uniques.

Au départ, l’équipage a estimé pouvoir développer des méthodes de contrôle génériques. Mais l’équipe a compris qu’il ne s’agirait pas seulement d’une entreprise incroyablement avancée, mais que les scientifiques qui construisent les versions savent également précisément comment les produits individuels doivent faire le travail et ce qu’ils exigent d’une option de surveillance.

« La surveillance des charges de travail de sortie est une application d’ingénierie de logiciel parfaitement fondée, et il est plus tôt que l’apprentissage de l’équipement soit surveillé au même stade », a expliqué Rona Segev, mari ou femme fondateur de TLV Partners. « La main-d’œuvre d’Aporia possède de solides connaissances en ingénierie de production, ce qui peut faire en sorte que leur résolution se démarque comme étant simple, protégée et robuste. »