Google s’associe au National Cancer Institute des États-Unis pour analyser la plupart des cancers du sein

Google Cloud s’est associé au National Cancer Institute (NCI) des États-Unis pour aider à guider l’analyse de la plupart des cancers du sein en obtenant d’importants ensembles de données basés sur le cloud et des sources solides pour les analyser.

Le partenariat s’étend sur les performances actuelles du NCI en utilisant BigQuery de Google Cloud pour héberger et analyser en toute sécurité des téraoctets de connaissances génomiques et protéomiques, qui ont servi les chercheurs du monde entier sans fin.

En fonctionnant avec Google, et précisément BigQuery, le NCI espère mettre des données et des sources à la disposition des chercheurs de l’environnement, potentiellement en tête des percées dans l’exploration du cancer.

Un déclencheur digne de ce nom

« Nous diffusons le concept du prix à payer et de l’utilité du cloud », a déclaré le Dr Kawther Abdilleh, scientifique principal en bio-informatique chez General Dynamics Data Technological know-how, un conjoint de l’Institute for Techniques Biology-Cancer Gateway in the Cloud ( EST B). “Avec BigQuery de Google Cloud, nous avons démontré que les scientifiques peuvent évaluer à peu de frais des quantités massives de connaissances, et le faire plus rapidement que jamais.”

Selon Breastcancer.org, environ une femme sur huit aux États-Unis développera la plupart des cancers du sein invasifs au cours de sa vie. En 2021, aux États-Unis, environ 43 600 femmes sont décédées des suites d’un cancer du sein, les prix des décès sont plus élevés que pour tout autre cancer, en plus de la plupart des cancers du poumon.

En tant que tels, tout travail sur le problème est incroyablement utile et finira par vous aider à sauver des vies. Tirer parti des méthodes cloud de Google pour progresser dans l’analyse d’ensembles de données volumineux est un exemple fantastique de la façon dont les technologies peuvent être utilisées pour sauver des vies.

Selon le chercheur principal de l’ISB, le Dr Boris Aguila : « Le système d’IA de Google, par exemple, nous permet de produire rapidement des blocs-notes pour utiliser R ou Python en combinaison avec BigQuery ou l’apprentissage automatique pour accomplir une enquête statistique à grande échelle sur les informations génomiques, le tout dans le nuage. Cette variété d’examens est particulièrement puissante lorsque les faits sont substantiels et hétérogènes, ce qui est la circonstance d’une connaissance semblable à un cancer.