Kalendar AI souhaite que ses bots de profits gagnent vos futurs clients – TechCrunch

Kalendar AI, une start-up basée à San Francisco pour la plupart qui s’appuie sur le produit linguistique de GPT-3 – établissant un SaaS pour automatiser l’ère des prospects et la sensibilisation des ventes afin de faciliter la tâche des entreprises pour obtenir des réunions initiales avec des clients potentiels – a augmenté 3,2 millions de dollars de financement de pré-amorçage de 500 startups Le Lean Startup auteur, Eric Ries VC firmes Village World wide et Metaplanet et plus de 20 business angels (y compris les PDG de fournisseurs «populaires» mais non divulgués).

“Notre innovation technologique en IA écrit des invitations personnalisées à de grands prospects avec des decks personnalisés – les invitant à prendre une conférence”, précise le fondateur et PDG Ravi Vadrevu.

Le SaaS a été lancé en février de cette année, bien que la startup à elle seule – connue sous le nom de Kriya Inc – ait été créée en 2017 et ait démarré avant d’augmenter cette pré-amorçage.

Le plan pour le produit b2b est d’automatiser la procédure fastidieuse et coûteuse de prospection des bénéfices, ainsi que la recherche et la présentation de prospects, ainsi que de fournir des outils pour rationaliser et améliorer les premières conférences de vente brute.

Kalendar AI prétend avoir amassé une base de données de plus de 340 millions de « profils clients idéaux » sur lesquels il libère ses robots de représentation des revenus de l’IA pour envoyer des présentations « personnalisées » (y compris « des affichages interactifs qui se transforment en réunions par clic sur une personne ») aux possibles à l’affût perspectives.

«Notre alternative réduit le temps d’engager un dialogue pour prendre rendez-vous électroniquement de 7 jours à 30 secondes du point de vue des revenus», promet Vadrevu, qui soutient également qu’il existe de gros gains de productivité d’un point de vue publicitaire par rapport aux autres canaux.

Alors, d’où Kalendar AI obtient-il des détails sur toutes les personnes d’où proviennent des centaines de milliers de prospects possibles ?

“Nous avons nos propres ensembles de données que nous avons créés sur plusieurs années à partir d’informations accessibles au public”, a-t-il déclaré à TechCrunch, précisant qu’il utilise Frequent Crawl, un référentiel d’approvisionnement ouvert du World Wide Web, pour rassembler “des informations de métadonnées accessibles au public” et ” forment un index de recherche ».

“Nous obtenons tous les domaines d’entreprise B2B disponibles et les personnes aujourd’hui liées aux domaines de personnes (ce fait est mis à jour chaque trimestre)”, poursuit-il, ajoutant: “Nous n’avons que des personnes d’interaction sur le courrier électronique de leur organisation, et ne stockons pas toute donnée privée. Nous démentons cela dans le pied de page de chacune de nos interactions que nos technologies ont prédit leur courrier électronique d’entreprise en temps réel en travaillant avec des équipements comprenant des conceptions.

Pour les « récits de contenu », Vadrevu dit que l’IA dépend de « services d’information en temps réel », tels que les dernières informations sur l’entreprise, les descriptions d’entreprise, la météo/les fonctions actuelles à proximité d’un emplacement, les actualités du marché et bien d’autres.

« Nous prévoyons de relever de tels contextes en investissant dans des articles R&D », note-t-il encore plus.

Lorsqu’on lui a demandé s’il appliquait des détails extraits de LinkedIn, Vadrevu prétend que non, arguant : « Nous n’avons pas besoin de profils LinkedIn car nous planifions les noms d’action et prévoyons les e-mails à partir des métadonnées de domaine/d’entreprise en temps réel. LinkedIn est une communauté particulière, et la plupart des interactions d’entreprise se produisent généralement, et bien plus utiles sur un e-mail d’entreprise.

Le grattage de LinkedIn est « non seulement contraire à l’éthique, mais c’est aussi inutile », ajoute-t-il lorsqu’on lui demande de s’assurer que Kalendar AI ne gratte pas le réseau social professionnel appartenant à Microsoft pour enrichir sa base de données.

Le SaaS « approche » ses 100 premiers clients à ce stade, pour chaque Vadrevu, qui suggère les meilleurs marchés pour la solution tant sont le savoir-faire, le marketing internet & marketing, l’informatique & l’infrastructure.

« Nous avons des consommateurs allant d’une équipe compacte de 5 personnes à des organisations publiques comme Upwork. Cependant, la plupart de nos prospects sont des fournisseurs de médias électroniques, des startups et de nouveaux entrepreneurs en développement développant des entreprises sur le meilleur de notre plate-forme », assure-t-il.

“Nous avons atteint 1 million de dollars de revenus ARR au cours des trois derniers mois, en gardant constamment une expansion de 60% sur une période d’environ trente jours”, nous dit-il également, précisant que le nouveau financement ira principalement à la formation du personnel d’ingénierie. et l’amélioration des produits.

“Actuellement [we’re] concentré sur la formation d’une équipe d’avancement technique fiable pour optimiser nos algorithmes afin de garantir que l’engagement est agréable, utile et économique pour tous nos acheteurs et les destinataires.

Maintenant, il n’a pas besoin d’avoir un fantôme dans l’équipement pour vous informer que bien que l’IA puisse être un dispositif d’efficacité puissant, elle peut aussi être terriblement ratée.

Et même si la prétendue « personnalisation » des argumentaires de revenus est ciblée, l’acquisition d’un argumentaire automatique de bénéfices pourrait éventuellement risquer une éventuelle expérience client, très bien, très peu impressionnée par le contact robotique froid avec. Ou – pour le définir encore d’une autre manière – comme s’ils venaient de recevoir du spam. Ainsi, un pitch-by-robot peut être bien trop simple pour être ignoré.

« C’est une question vraiment très difficile et nous ne sommes pas sûrs pour tout le monde quand même », admet Vadrevu. « Nous avons un taux d’erreur de 2% qui entraîne souvent des rencontres désagréables où nous avons conçu des canaux pour les hommes et les femmes pour nous faire spécifiquement des commentaires et leur permettre de se retirer de notre plate-forme.

« Ce qui nous surprend en restant clair, c’est qu’aujourd’hui, beaucoup plus de gens pensent à soutenir les entreprises que nous ne le pensions. »

« Si nous réussissons, l’élégance de l’IA permet finalement aux entreprises et aux personnes de se connecter aujourd’hui selon plusieurs approches en dehors de la vente de produits, comme la façon dont nous nous connectons par téléphone en ce moment », assure-t-il. “Nous sommes néanmoins assez tôt et sommes reconnaissants envers nos commerçants qui nous soutiennent.”

L’objectif principal de la startup est que le produit ou le service soit en mesure de fournir un SaaS entièrement proche de la conclusion pour la sensibilisation des ventes brutes et les réunions (qui incluent la vidéoconférence et le CRM), pas seulement des présentations personnalisées fantaisistes que son IA profite aux robots. feu à des vitesses inhumaines.

“Notre vision est de développer un écosystème autour des rendez-vous que nous fixons, qui comprend des vidéoconférences, un CRM et bien d’autres., pour augmenter la qualité des réunions”, déclare-t-il.

« Les effets rapides de ces types de savoir-faire technologique se font sentir sur les ventes brutes (pilote automatique des bénéfices), ce qui nécessite normalement de lourds processus de publicité, de marketing et de revenus. Les marchés adjacents pour une telle ingénierie pourraient également être le recrutement, la recherche d’emploi et bien d’autres, ce qui n’est pas notre objectif », suggère également Vadrevu.

L’argumentaire de vente de la startup pour son SaaS est qu’il peut réduire considérablement le temps et les frais de planification « d’une grande conférence de haute qualité qui a un impact instantané sur les revenus ».

Mais bien sûr la solution b2b n’est sûrement pas gratuite.

Un «plan de base» commence à 2 000 $/m pour 20 «auteurs d’IA» (réservation estimée à 20 conférences par période de trente jours car ses frais sont payés pour chaque réunion), selon Vadrevu.

Tandis qu’un « plan à l’échelle » commence à 4 000 $/m pour 50 auteurs d’IA (réservation d’un assortiment estimé de 40 conférences après-midi).

Vadrevu soutient que cette tarification place le produit ou le service “du côté le plus abordable” par rapport aux autres applications que les entreprises appliqueraient pour tenter de verrouiller des prospects qualifiés, suggérant que les frais d’acquisition des acheteurs des entreprises B2B pour une réunion solitaire varient de 150 $ à 2 000 $ (c’est-à-dire ” en utilisant Google SEM, le marketing électronique, l’équipement de revenu et bien d’autres pour obtenir exactement le même retour sur investissement »).

« Nous le produisons à bas prix pour nos acheteurs en regroupant les conférences dans le SaaS », affirme-t-il encore plus. “À grande échelle, nous pouvons éventuellement entrer dans un prix de vente pour chaque prévision de réunion, mais nous avons remarqué que le SaaS convient à nos acheteurs.”

Sur le plan concurrentiel, Vadrevu promet que Kalendar AI innove – et que “personne d’autre n’exécute ce que nous exécutons jusqu’à présent car c’est extrêmement difficile” – soulignant que les progrès concernent les itérations de solution sur la personnalisation du contenu avec de réels- boucles de rétroaction temporelle Correspondance exécutée par l’IA qui doit être suffisamment précise, sûre et pas (si) spammée, ainsi que le respect des règles de faits variables – c’est pourquoi il a fallu 3 ans à la startup pour appuyer sur le bouton lors d’un démarrage du marché.

Mais pressé de nommer certains niveaux de concurrence au démarrage, il affirme que pour la messagerie sortante personnalisée, il existe des applications de rédaction d’IA comme Copy.ai, même si pour les decks entrants, il laisse entendre qu’elle est en concurrence avec la planification de pages Web comme Chili. Piper, Calendly et “tout autre outil d’entonnoir de marketing Internet entrant”.

Néanmoins, l’argument plus large de Kalendar AI est qu’il va plus loin en utilisant l’IA pour joindre un tas de ventes manuelles, le marketing et la publicité font le travail.

« Actuellement, pour les entreprises b2b, la publicité et les ventes brutes fonctionnent séparément pour réserver des rendez-vous. Mais cela nécessite beaucoup de travail de guide pour arriver à un nombre fiable de conférences à peu près tous les mois sur le pilote automatique », ajoute-t-il. « Notre méthode tire parti de la diffusion des revenus personnalisée, associée à des communications entrantes interactives (des plates-formes avec des conférences en un seul clic, nous pourrions la breveter) réduisant la valeur et le temps nécessaire pour réserver en ligne une excellente réunion substantielle qui a un impact instantané sur les bénéfices. »