La puce Grace AI de Nvidia laisse les processeurs Intel à l’arrière de

Processeur Grace de Nvidia pour l’IA et le calcul de performances générales à grande échelle

Nvidia

Nvidia a une nouvelle puce dans le est efficace pour stimuler l’intelligence artificielle et d’autres opérations de calcul de performances supérieures : Grace, une conception qui devrait arriver dans les supercalculateurs gigantesques en 2023. Au lieu d’accélérer les serveurs Intel traditionnels, bien que la conception contient ses processeurs Arm intégrés.

La puce la plus intelligente de Nvidia, l’A100, est normalement reliée aux processeurs Intel Xeon. Les puces Nvidia font le gros œuvre, mais les puces Intel le supervisent. Avec Grace, du nom du programmeur pionnier Grace Hopper, l’organisation a choisi d’intégrer plusieurs cœurs de processeur Arm Neoverse à l’intérieur de la puce pour accélérer le traitement, a déclaré Paresh Kharya, directeur principal de Nvidia. La nouvelle de la puce est arrivée à la conférence GTC 2021 de Nvidia ce 7 jours.

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La mise en page illustre l’ascension extraordinaire de Nvidia – et les luttes d’Intel. Même de nombreuses années de domination dans l’innovation technologique, vous ne devriez pas garantir des réalisations lorsque les réglementations de l’informatique sont fréquemment réécrites. Votre ordinateur portable sera probablement livré avec une puce Intel, mais une puce Nvidia était très probablement responsable d’importants travaux d’IA tels que le filtrage du spam, l’amélioration de la qualité graphique ou la reconnaissance de votre voix lorsque vous appelez votre institution financière.

Il n’y a pas si longtemps, Nvidia n’était qu’un fournisseur d’ingrédients, un concepteur de puces graphiques appelées GPU pour renforcer l’efficacité des ordinateurs portables. Le conjoint d’Intel et les enfants des processeurs, ou éventuellement des puces AMD rivales compatibles, ont pris en charge la plupart des performances informatiques. Intel, cependant, a eu du mal au cours des dernières années à maintenir la vitesse de miniaturisation des puces et à tirer parti de l’explosion de l’utilisation de l’IA.

Conséquence : la capitalisation boursière de Nvidia a dépassé celle d’Intel, atteignant 357 milliards de dollars contre 278 milliards de dollars pour Intel. Une grande partie de l’avancement a été propulsée par le simple fait que les GPU se sont également avérés plutôt supérieurs aux performances de l’IA, en particulier l’approche d’apprentissage informatique extrême qui construit les conceptions qui fonctionnent ensuite dans les installations d’information, les PC et les téléphones.

Arm, qui octroie également des licences pour les conceptions de puces et la technologie qui alimentent chaque smartphone, les nouveaux Mac Apple principalement basés sur M1, et le supercalculateur le plus rapide au monde. Nvidia cherche à acheter Arm pour 40 milliards de dollars, une décision à laquelle certains rivaux comme Qualcomm produit. Les puces Arm intégrées de Grace permettent à Nvidia de lire les détails de la mémoire beaucoup plus rapidement qu’avec les derniers types, a expliqué l’entreprise.

Moins que le nouveau gouverneur en chef Pat Gelsinger, Intel s’efforce de récupérer son guide de fabrication, en prévoyant d’exploiter les compétences de production d’autres personnes tout en miniaturisant ses technologies d’inscription de circuits.

L’appareil Selene de Nvidia, actuellement le cinquième supercalculateur le plus rapide au monde, associe des puces A100 à des processeurs AMD Epyc. Un équipement centré sur Grace 2023 identifié comme les Alpes au centre national de calcul intensif de Suisse devrait être 7 fois plus rapide, a déclaré Kharya. Le laboratoire national de Los Alamos aux États-Unis fera également l’acquisition d’un supercalculateur géré par Grace.

Atlan, la nouvelle puce automobile de Nvida

Les véhicules à moteur autonomes, dont les algorithmes d’auto-conduite dépendent du traitement des images de la caméra et d’autres faits de capteurs, constituent un seul espace brûlant pour les puces d’IA. C’est vraiment un point central pour le fonctionnement de la puce Nvidia AI, par exemple avec sa puce Orin qui devrait faire ses débuts dans les voitures 2022.

Chez GTC, Nvidia a présenté une nouvelle puce appelée Atlan avec des fonctionnalités quadruples. Il doit arriver en 2025, a déclaré Danny Shapiro, directeur principal de l’automobile chez Nvidia. Comme Orin et Grace, Atlan s’appuie également sur les noyaux Arm.

Nvidia a également déclaré un plus grand ensemble d’innovations technologiques pour voitures ou camions autonomes appelé Hyperion 8. Il combine deux processeurs Orin avec une multitude de capteurs : huit caméras extérieures, 4 caméras fisheye extérieures plus grand angle, 3 caméras intérieures, neuf scanners radar et un scanner 3D lidar particulier. La technologie devrait vraiment arriver par la suite en 2021.

Nvidia a étendu son partenariat avec Volvo, ont déclaré les entreprises. Options de Volvo pour utiliser les puces Orin dans ses véhicules de la prochaine génération.