Le Pentagone travaille avec l’IA pour prédire les situations dans le potentiel

La 3e série d’expériences mondiales sur la domination de l’information (GIDE) s’est tenue à la Peterson Air Drive Foundation, Colorado, le 13 juillet 2021.

US Air Pression/Tech. Sgt. Tommy Grimes

Juste avant de discuter de l’utilisation de connaissances massives et d’intelligence artificielle par l’armée américaine pour essayer de prédire des événements à long terme, nous pourrions parfaitement gérer l’éléphant – ou quelque peu l’acteur notoirement modeste mais indéniablement charismatique – dans la région.

Bien sûr, cela ressemble beaucoup à ce vieux rapport de la science-fiction de Tom Cruise de 2002 sur les minorités, celui dans lequel l’application de la loi utilise des “précogs” humains génétiquement mutés dotés de compétences psychiques pour éliminer les criminels avant qu’ils ne commettent réellement leurs crimes.

“Ce que nous avons remarqué, c’est le moyen d’aller encore plus loin – ce que je contacte restant – il reste encore à rester réactif pour être essentiellement proactif”, le général Glen D. VanHerck, commandant du Commandement de la défense aérospatiale de l’Amérique du Nord, ou NORAD, et Le Commandement du Nord des États-Unis a informé les journalistes lors d’un briefing les 7 derniers jours. “Et je ne parle pas de minutes et d’heures – je parle de temps de parole.”

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VanHerck discutait des derniers résultats de l’expérience mondiale de dominance de l’information, également connue sous le nom de GIDE, une fonction dite de commandement croisé qui comprenait des représentants des 11 instructions de combattant du bureau américain de la défense.

Le Pentagone n’a pas produit beaucoup d’informations spécifiques sur ce dont GIDE a précisément besoin, mais il n’inclura certainement pas des choses comme des précogs baignant dans des liquides blancs opaques effrayants. Relativement, la notion semble combiner des faits avec la découverte de machines et d’autres types d’intelligence artificielle pour acquérir un avantage informationnel suffisant pour aider la méthode proactive décrite par VanHerck.

« Nous prenons des capteurs du monde entier, non seulement des capteurs des forces armées, mais des faits commercialement accessibles, et nous les utilisons pour la connaissance du domaine », a-t-il expliqué. “Nous obtiendrions des informations synthétiques et utiliserions l’étude des machines pour examiner et évaluer, à titre d’exemple, le nombre commun de véhicules dans un parking qui pourrait bien se trouver dans un endroit précis pour un concurrent ou une menace.”

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Tom nous a confirmé le potentiel du présent à peu près 20 ans dans le passé.

Renard du 20e siècle

Si l’IA a détecté des variations spécifiques d’intérêt dans cette grande quantité de stationnement, elle peut envoyer un avertissement suggérant que quiconque se rapproche de l’imagerie satellite de l’endroit pour un exercice suspect.

« (Le système) obtiendra des détails de plusieurs ressources et les affichera tous sur un écran d’affichage personnel pour nous afin que nous puissions faire des sélections plus utiles, puis le programme lui-même aidera à produire ce choix en fournissant des recommandations et des données à l’orientation cela », a défini le capitaine de garde Eric Schenck de New York Air Nationwide dans une interview enregistrée lors de la troisième fonction GIDE le 16 juillet.

VanHerck a souligné que le processus n’impliquera pas de nouvelles technologies en soi, mais plutôt une nouvelle stratégie d’utilisation du savoir-faire pour traiter des tonnes de détails.

“L’information existe”, a déclaré VanHerck. «Ce que nous faisons, c’est générer ces informations fournies et partagées dans un cloud où la recherche par machine et l’intelligence artificielle apparaissent. Et ils le traitent très rapidement et le donnent aux décideurs, que j’associe à la supériorité de la détermination. ”

VanHerck prévoit que la conséquence peut être des périodes d’avertissement très développé.

«Actuellement, nous terminons dans une atmosphère réactive du fait que nous sommes en retard avec les connaissances et les informations. Et donc, bien trop souvent, nous nous rapprochons en réagissant au changement d’un concurrent », a déclaré VanHerck. “Et dans cette situation, cela nous permet essentiellement de créer une dissuasion, ce qui produit de la stabilité en prenant conscience plus rapidement de ce qu’ils sont vraiment en train de faire.”

En ce qui concerne les inquiétudes selon lesquelles cette situation pourrait commencer à sembler un peu moins précog et un peu plus Skynet, VanHerck a tenu à rappeler que “les êtres humains prennent encore aujourd’hui toutes les décisions”.

“Nous n’avons pas de machines produisant des conclusions”, a-t-il expliqué. « Absolument, les appareils peuvent présenter des solutions.

Ce qui est une bonne nouvelle pour les autres paranoïaques parmi nous, si longtemps que les machines n’ont pas vraiment commencé à manipuler ces sélections de personnes pour inciter subtilement les décideurs humains à servir nos nouveaux suzerains de robots. Mais voilà, je sonne encore une fois comme Elon Musk.