L’IA et l’apprentissage automatique peuvent-ils aider Amazon à rendre les achats plus simples et plus naturels ?

« L’apprentissage automatique est omniprésent chez Amazon aujourd’hui », a déclaré Rajeev Rastogi, vice-président de l’apprentissage automatique chez Amazon India, dans une interview avec Gadgets 360. « Au sein du commerce de détail, nous utilisons largement l’apprentissage automatique pour recommander des produits aux clients, prévoir l’avenir demande de produits et améliorer la qualité d’un catalogue de produits, à la fois en classant les produits et en éliminant les produits en double.

L’un des exemples les plus élémentaires de la façon dont Amazon utilise l’apprentissage automatique (ML) est lorsque vous orthographiez mal une requête dans sa barre de recherche. Le site de commerce électronique, a noté Rastogi, examine la distance phonétique entre la requête mal orthographiée et la requête correcte au lieu de regarder leur distance textuelle pour fournir des résultats précis, que vous ayez ou non orthographié quelque chose de mal.

Par exemple, si vous tapez « geezer » sur Amazon pour rechercher les options de geyser disponibles, le marché corrigera automatiquement les orthographes et vous montrera les résultats pertinents. Amazon utilise également des modèles ML pour traduire le contenu de son site dans les langues indiennes qu’il prend désormais en charge,

Amazon utilise l’apprentissage automatique pour fournir des résultats de recherche précis même si vous orthographiez mal les requêtes

Bien sûr, ces types d’utilisation des ordinateurs sont désormais monnaie courante, et ce n’est pas quelque chose auquel la plupart d’entre nous pensons lorsque nous considérons les expressions intelligence artificielle (IA) ou apprentissage automatique.

Rastogi a révélé que son équipe travaille actuellement sur une initiative de démarrage qui vise à apporter une expérience d’achat conversationnelle. Il s’adresse aux nouveaux acheteurs en ligne qui sont plus habitués à communiquer avec les commerçants hors ligne plutôt qu’à passer une commande via un site de commerce électronique.

Le commerce conversationnel, via des chatbots, via des assistants intelligents comme Alexa d’Amazon, est l’une de ces idées qui revient toutes les quelques années à mesure que la technologie s’améliore, et Rastogi explique comment cela va commencer avec du texte, en anglais, mais évoluer vers d’autres langues , et à la voix.

« Une machine peut lire un document et ensuite répondre à n’importe quelle question sur le document, c’est difficile. Aujourd’hui, l’IA ne peut pas générer de critique pour un film, par exemple… Même résumer un ensemble de documents est un problème difficile. Ce n’est en aucun cas résolu par l’IA », a souligné Rastogi.

Rajeev Rastogi amazon inde informaticien image Rajeev Rastogi

Rajeev Rastogi a reconnu les défis de l’IA
Crédit photo : Amazon

L’IA a été utilisée pour analyser le texte et la parole à différents niveaux. Mais les ingénieurs informaticiens et les scientifiques des données n’ont pas encore été en mesure de trouver un mélange pertinent pour utiliser l’IA et l’apprentissage automatique afin de générer des évaluations précises telles que des critiques de films ou de produits. Dans un article de recherche, publié par les chercheurs Gerit Wagner, Roman Lukyanenko et Guy Paré du Département des technologies de l’information, HEC Montréal, sur la façon dont l’IA peut être utilisée dans le processus de revue de la littérature, il est noté que même « des outils techniquement parfaits (comme chercheurs) » ont parfois du mal à évaluer les informations provenant de sources qui utilisent un langage et une présentation ambigus et déroutants.

Les partenaires du McKinsey Global Institute (MGI) Michael Chui, James Manyika et Mehdi Miremadi ont souligné dans un article que les modèles d’IA ont « du mal à transmettre leurs expériences d’un ensemble de circonstances à un autre » et obligent les entreprises à former des modèles même lorsque les cas d’utilisation Sont très similaires. Cela ajoute des besoins supplémentaires en ressources.

Shreyas Sekar, professeur adjoint de gestion des opérations au Département de gestion, Université de Toronto Scarborough et Rotman School of Management, a déclaré que l’efficacité d’un bot basé sur l’IA communiquant avec les humains et leur donnant des résultats appropriés, en particulier sur les marchés comme l’Inde, n’est pas certaine. . Sekar a effectué des recherches approfondies sur la façon dont les plateformes de commerce électronique utilisent l’apprentissage automatique à la fois du côté des consommateurs et des entrepôts pour améliorer leurs opérations.

« Quand vous posez à ces chatbots des questions simples, genre non, va-t-il pleuvoir demain ? Ou pouvez-vous me jouer la chanson de ce film ? Ils font un bon travail. Mais alors que vous commencez à avoir des questions de plus en plus complexes, comme « hé, pouvez-vous m’aider à trouver une bonne chaussure pour mon trek ? Je pense qu’il est très difficile pour le chatbot ou même Alexa de décomposer clairement cette question en quelle est votre intention ? Que faites-vous en tant que personne et en quoi vous différenciez-vous des autres ? Et quels produits vous correspondent ? il a dit.

Gérer les biais et les erreurs
L’un des plus grands défis de l’utilisation de l’IA et du ML de nos jours est de limiter les biais et les erreurs. Des entreprises de Google et Facebook à Microsoft sont régulièrement confrontées à ces bévues. Amazon n’est pas non plus infaillible sur ce front,

Sekar de l’Université de Toronto Scarborough et la Rotman School of Management ont noté que les déploiements d’IA d’Amazon incluent de nombreux biais dont l’entreprise est déjà consciente et s’efforce apparemment de les résoudre, mais ne sait pas dans quelle mesure elle a réussi à obtenir les résultats souhaités.

«Par exemple, peut-être qu’historiquement, les utilisateurs ont cliqué sur une marque particulière d’écouteurs, puis ce qui se passe, c’est qu’à l’avenir, je continue d’amplifier cette marque exacte encore et encore. Donc, cela s’appelle généralement une sorte de biais de popularité où j’essaie de mettre en lumière des produits qui sont déjà populaires, et j’aide essentiellement les riches à s’enrichir dans le système », a-t-il déclaré.

Rastogi n’était cependant pas du tout d’accord et a déclaré que l’objectif d’Amazon est d’aider les travailleurs humains, et non de les remplacer entièrement.

A qui cela aide-t-il ?
L’utilisation de l’IA et du ML aide Amazon à offrir ce dont vous avez besoin en comprenant votre comportement d’achat et votre historique d’achat. Cependant, cela conduit parfois à des achats impulsifs et vous convainc simplement d’acheter quelque chose dont vous n’avez pas réellement besoin. Les experts pensent qu’il se développerait davantage avec une expérience d’achat plus conversationnelle.

“Je pense que l’IA et le ML peuvent certainement augmenter l’idée de convertir les lèche-vitrines en acheteurs réguliers”, a déclaré Sekar. “Et c’est certainement quelque chose que je pense que c’est une bonne façon de considérer Amazon comme un vendeur très persuasif.”

Amazon dans l'image d'achat impulsif de la page d'accueil

Amazon utilise des algorithmes d’IA et de ML pour persuader les clients d’acheter de nouveaux produits

Les consommateurs peuvent eux-mêmes surmonter ce comportement en comprenant comment les algorithmes peuvent influencer leurs choix.

“Même si c’est nous qui cliquons sur un produit à acheter à la fin, nous sommes en quelque sorte guidés le long de l’entonnoir d’achat par l’algorithme à différents endroits, qu’il s’agisse de la recommandation ou des critiques”, a déclaré Sekar.

Ankur Bisen, associé principal et responsable des divisions Consommation, Alimentation et Vente au détail de la société de conseil en gestion Technopak, a déclaré que la nature de la façon dont Amazon utilise ses algorithmes pour inciter les consommateurs à acheter plus était exactement similaire à ce que les publicités, le marketing et même les remises à un magasin de détail a fait.

“Amazon le fait avec beaucoup de précision parce que c’est défini”, a-t-il déclaré. « L’IA conversationnelle n’est pas seulement proche du domaine monopolistique d’Amazon. Oui, ils sont très bons dans ce domaine grâce à Alexa. Mais vous verrez l’IA conversationnelle émerger sous différentes formes proposées par d’autres plateformes technologiques.