LifeVoxel, une start-up basée à San Diego, lève un financement initial de 5 millions de dollars pour sa plate-forme de visualisation de diagnostic d’IA – TechCrunch

La startup LifeVoxel, basée à San Diego, a levé 5 millions de dollars dans une sphère de démarrage pour renforcer l’intelligence de l’information de sa plate-forme de visualisation de diagnostic d’IA pour un pronostic plus rapide et plus précis.

Le système, surnommé Prescient, est utilisé pour les diagnostics, l’administration du flux de travail et le triage, évitant ainsi le contrôle du savoir-faire technologique en matière de logiciels et de matériel informatique des médecins et des hôpitaux – et leur permettant de mettre l’accent sur les soins individuels.

Le logiciel en tant qu’assistance (Saas) est utilisé par les établissements de santé pour des diagnostics à distance dans divers domaines de la santé tels que la radiologie, la cardiologie et l’orthopédie. Le système stocke les images diagnostiques, permettant aux professionnels de la santé de les évaluer, à la demande des clients, à partir de n’importe quelle unité comme les téléphones cellulaires. Il présente également des caractéristiques qui tendent à rendre possible l’utilisation d’annotations et de rapports de diagnostic.

« Nous envisageons de dépenser l’argent obtenu dans ce cycle pour développer nos produits d’IA de découverte en profondeur et nos algorithmes de découverte de machines pour fournir des informations sur les connaissances afin d’être prêts à reconnaître les similitudes, les anomalies et les diagnostics prédictifs afin d’augmenter l’efficacité et la précision du pronostic, ” Le fondateur et architecte principal de LifeVoxel, Kovey Kovalan, a déclaré à TechCrunch.

“En petit, avec notre expansion continue, nous pouvons permettre aux professionnels de la santé de déterminer plus rapidement ce qui ne va pas chez les patients afin qu’ils puissent commencer à faire le travail pour les guérir plus rapidement”, a expliqué Kovalan.

Le cercle a attiré un éventail de commerçants, notamment des professionnels de la santé et de la radiologie, ainsi que des hommes et des femmes fortunés ayant un intérêt pour la technologie clinique.

Kovalan, qui est né et a grandi en Malaisie, a étudié l’informatique à l’Ohio Condition College et, à la fin, s’est concentré sur l’intelligence synthétique. L’étude et l’intérêt l’ont ensuite amené à appliquer l’intelligence artificielle en travaillant avec le GPU pour fournir une classification d’imagerie clinique, ce qui a abouti au développement du système, qui, selon son entreprise, “permet une interactivité sans latence des photos médicales au-delà d’Internet”.

Le système est conçu pour aider à économiser environ 50% des frais d’innovation technologique pour les hôpitaux appliquant l’application, et leur permet d’étendre ou de réduire en fonction des demandes des institutions. Il permet également aux médecins d’accéder aux personnes et à leurs informations de n’importe où dans l’environnement, ce qui permet de fournir des soins plus rapides.

Il espère utiliser la plate-forme pour modifier le paysage existant de l’imagerie clinique exactement là où les images sont hébergées sur site, ce qui rend difficile la collaboration et l’exploite pour l’intelligence synthétique. La startup espère utiliser les systèmes pour améliorer le résultat final du diagnostic en appliquant une visualisation intelligente.

« Pour les populations rurales qui manquent désormais d’experts, la capacité de la plate-forme à transformer n’importe quel système en un poste de travail de radiologie offre l’accessibilité au réseau exact de médecins professionnels pour l’évaluation des analyses d’imagerie en tant que sites urbains. Il y a peu de temps, ce type de techniques était déployé au cours de la pandémie pour fournir la toute première téléprésence interactive en 3D VR concernant les surveillants distants à des milliers de kilomètres et les chirurgiens à l’intérieur des salles de travail.

Les technologies de la startup arrivent à point nommé, car de plus en plus d’établissements de santé augmentent leurs capacités de télémédecine à distance, ce qui a été principalement alimenté par la pandémie de Covid. Cela s’ajoute à l’adoption amplifiée de systèmes compatibles avec l’IA pour de meilleurs résultats pour les patients, alors que de plus en plus d’hôpitaux s’éloignent des systèmes dépendants du cloud habituels.

« L’imagerie médicale et la radiologie auront besoin de remèdes dynamiques pour remédier aux insuffisances des méthodes conventionnelles », a déclaré le co-fondateur, président et PDG de LifeVoxel Sekhar Puli.

«Avec cette sphère de financement, nous serons prêts à accélérer non seulement notre vision pour devenir le système de facto des programmes d’imagerie liés à la santé dans le monde entier, mais également à faire des progrès majeurs dans l’imagerie de télésanté et les alternatives innovantes d’IA principalement basées sur la technologie pour l’avenir prévisible des soins de santé.