Twitter, une mine d’or pour suivre l’humeur des consommateurs sur les prix, selon la Banque d’Italie

La Banque d’Italie a déclaré lundi qu’un ensemble d’indicateurs expérimentaux qu’elle avait créés à partir du contenu de millions de tweets suivaient avec précision l’humeur des consommateurs sur les prix, offrant ainsi la possibilité d’un nouvel outil puissant de politique monétaire.

Cet effort intervient alors que les économistes et les décideurs politiques du monde entier se tournent rapidement vers les médias sociaux et d’autres sources non conventionnelles pour mesurer le comportement des consommateurs et que l’inflation continue de défier les objectifs fixés par de nombreuses grandes banques centrales.

Les chercheurs ont découvert que leurs indicateurs, basés sur des millions de tweets, correspondaient non seulement aux lectures finales de l’inflation et aux mesures actuelles des attentes de prix par l’office national des statistiques italien, les marchés financiers et d’autres prévisionnistes, mais étaient également en temps réel et fournissaient des détails plus granulaires.

“Les résultats suggèrent que Twitter peut être une nouvelle source opportune pour concevoir une méthode pour susciter des croyances”, ont déclaré les auteurs de l’étude de 107 pages, ajoutant qu’ils pensaient que la recherche axée sur l’Italie pourrait être reproduite ailleurs.

Twitter compte environ 200 millions d’utilisateurs actifs par mois dans le monde et environ 10 millions d’utilisateurs actifs en Italie en 2019, ont déclaré les auteurs.

L’analyse a commencé par collecter 11,1 millions de tweets publiés en italien entre juin 2013 et décembre 2019 impliquant au moins l’un d’un ensemble de mots précédemment sélectionnés liés à l’inflation, aux prix et à la dynamique des prix.

“La justification de se concentrer sur le nombre de tweets bruts purs est la notion intuitive que plus les gens parlent de quelque chose, plus grande est la probabilité que cela représente leur opinion et que leur point de vue puisse influencer les attentes des autres”, a-t-il déclaré.

Ensuite, l’ensemble de données a été « nettoyé » pour supprimer les publicités ou les tweets qui utilisent le mot inflation dans un contexte sans rapport.

Ainsi, des tweets tels que « #Draghi : ‘Nous avons sauvé l’Europe de la déflation.’ Ne comptez pas vos poulets avant qu’ils ne soient éclos ! » ont été conservés, tandis que d’autres, comme « Uniquement chez Baby Glamour si vous achetez trois articles le moins cher est gratuit. Les ventes promotionnelles jusqu’au 10 octobre ont été exclues.

L’ensemble de données restant a été utilisé pour construire deux indices sur les anticipations d’inflation croissante ou décroissante en mesurant le volume quotidien de tweets contenant des combinaisons de mots préalablement sélectionnées telles que « prix d’aubaine » ou « prix très élevé ».

“Le fait que les agents économiques parlent de factures chères devrait refléter les attentes d’une inflation plus élevée”, indique le rapport. “D’un autre côté, les personnes discutant de la baisse des prix du pétrole devraient correspondre aux attentes d’une baisse de l’inflation.”

L’ensemble final d’indicateurs a ensuite été créé sur la base de la divergence entre les deux indices.

Les auteurs ont déclaré que leurs travaux soulignaient l’importance et les implications politiques des informations contenues sur les réseaux sociaux, mais ont reconnu qu’une étude plus approfondie était nécessaire pour interpréter les données.

Ils ont également noté qu’il y avait eu quelques cas où un indicateur basé sur Twitter avait été dévié par un événement viral sur les réseaux sociaux, par exemple lors de la vente d’un appartement pour un montant record de 236 millions de dollars (environ Rs. 1700 crores) en 2014 a conduit à une rafale de tweets contenant des variantes de l’expression « plus cher ».

© Thomson Reuters 2021


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