Used XL lève 1,5 million de dollars pour créer des «algorithmes éditoriaux» qui suivent les connaissances en temps réel – TechCrunch

AppliedXL, une startup fabriquant des instruments de maîtrise d’appareils avec ce qu’elle décrit comme une lentille journalistique, affirme avoir levé 1,5 million de dollars de financement de démarrage.

Issue du Newlab Enterprise Studio l’année dernière, l’organisation est dirigée par le PDG Francesco Marconi (anciennement responsable de la R&D au Wall Avenue Journal) et la CTO Erin Riglin (ancienne rédactrice en chef de l’automatisation WSJ). Marconi m’a dit qu’AppliedXL avait commencé par travailler sur un certain nombre de données et d’appareils différents pour trouver des emplois tels qu’ils apparaissaient pour le secteur des solutions en forme – mais il est maintenant prêt à mettre l’accent sur son domaine principal initialement, les sciences de l’existence, avec un produit ou lancement général du service cet été.

Il a rapporté que la technologie d’AppliedXL est composée “essentiellement d’un essaim d’algorithmes éditoriaux formulés par des journalistes informatiques”. Ces algorithmes bénéficient du « point de vue et du savoir-faire des journalistes, ainsi que de la prise en compte d’éléments tels que la transparence et les préjugés et d’autres préoccupations qui découlent de l’avancement simple de la découverte d’appareils ».

Marconi compare la startup à Bloomberg et Dow Jones, suggérant que tout comme ces entreprises étaient en mesure de collecter et de normaliser des données monétaires, AppliedXL fera exactement la même chose dans une gamme d’autres industries.

Il a suggéré qu’il est possible de commencer par les sciences de la vie quotidienne, car il existe à la fois un besoin évident et un besoin substantiel. Les acheteurs pourraient inclure des groupes de veille concurrentielle tels que des organisations pharmaceutiques et des ressources en sciences de la vie quotidiennes, qui pourraient généralement vérifier pour suivre ces données en recherchant des bases de données importantes et en obtenant des « vomissures de données » en réaction.

« Notre solution de mise à l’échelle [the ability to spot] occasions dignes d’intérêt est de concevoir les algorithmes avec les mêmes règles qu’un journaliste utiliserait une histoire ou une enquête », a déclaré Marconi. “Cela pourrait être lié à la taille de l’examen et au nombre de patients, cela pourrait être lié à un médicament qui obtient une tonne d’avis en termes de dépenses de R&D. Tous ces critères que le journaliste scientifique apporterait aux essais cliniques, nous les codons dans des algorithmes. »

Enfin, Marconi a déclaré que la startup pourrait augmenter dans d’autres catégories, en créant des “versions micro” sur le marché. D’une manière générale, il a expliqué que la mission de l’entreprise est de « mesurer le bien-être des gens d’aujourd’hui, des destinations et de la terre ».

Le financement de démarrage a été dirigé par Tuesday Funds, avec la participation de Frog Ventures, Group Europe et Correlation Ventures.

« Avec un pipeline de connaissances en temps réel leader sur le marché, Utilized XL met en place l’équipement et la plate-forme pour la technologie à venir de la construction de la détermination basée sur l’information sur laquelle les chefs d’entreprise dépendront pendant longtemps”, a déclaré Tuesday Capital Associate Prashant Fonseka dans un déclaration. « Les données sont le nouveau pétrole et la main-d’œuvre de Used XL a compris comment déterminer, extraire et exploiter l’une des matières premières les plus utiles de la planète. »